Revelaron el «sucio secreto» de la aplicación de Inteligencia Artificial más famosa del momento
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El trabajo mal pagado y sin seguro es un elemento básico de la industria del aprendizaje automático de las IAs.
Redacción | Primer Informe
Las finanzas de OpenAI están por todas partes, pero una cosa está clara: gran parte del dinero que gasta o gana no va a parar a los trabajadores contratados con bajos salarios para entrenar su IA.
Dos contratistas de OpenAI revelaron a NBC News que el tipo de trabajo que conlleva la formación de grandes modelos lingüísticos (LLM) como los que hay detrás de ChatGPT es en gran medida «trabajo sucio», aunque en el caso de estas dos personas, están muy contentas de hacerlo.
Como explica Alexej Savreux, de 34 años, residente en Kansas City y contratista de OpenAI, el trabajo requiere muchas tareas aburridas: etiquetar fotos, escribir predicciones para la IA y otras cosas que ayudan al LLM a «aprender» a generar mejores respuestas.
«Somos trabajadores gruñones», dijo Savreux, «pero no habría sistemas lingüísticos de IA sin ello».
«Puedes diseñar todas las redes neuronales que quieras, puedes implicar a todos los investigadores que quieras, pero sin etiquetadores, no tienes ChatGPT», añadió. «No tienes nada».
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Salarios de guerra
Según Sonam Jindal, de la empresa de investigación sin ánimo de lucro Partnership on AI, con sede en San Francisco, este tipo de trabajo mal pagado y sin seguro es un elemento básico de la industria del aprendizaje automático.
«Gran parte del discurso en torno a la IA es muy elogioso», dijo Jindal a la NBC. «Pero nos estamos perdiendo una gran parte de la historia: que esto sigue dependiendo enormemente de una gran fuerza de trabajo humana».
Aunque el trabajo y su remuneración no parecen precisamente atractivos, Savreaux atribuye a su trabajo desde casa de formación en IA, que le reportó 15 dólares por hora, por encima del salario mínimo de 12 dólares de Misuri, el haberle ayudado a salir de la indigencia.
«La gente a veces minimiza estos trabajos necesarios y laboriosos», afirma. «Es el ámbito necesario y básico del aprendizaje automático».
Jatin Kumar, un recién graduado universitario de 22 años en Texas, se hizo eco de ese sentimiento al contarle a la NBC sobre su trabajo de posgrado como entrenador conversacional de OpenAI, que dice que lo está ayudando a trabajar para construir su propia startup.
«Al principio, era una forma de ayudar en OpenAI y aprender sobre las tecnologías existentes», explica Kumar. «Pero ahora, no me veo alejándome de este papel».
Información de Futurism.
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